Energy
Energieverbruik dat niet achteraf in een rapport staat, maar per lijn en per product zichtbaar is op het moment dat het gebeurt.
Energiedata wordt verzameld op machine- en lijnniveau en gekoppeld aan wat er op dat moment geproduceerd wordt. Zo wordt niet alleen duidelijk hóeveel energie er wordt verbruikt, maar ook waardoor: per productietype, per shift, specifieke machine-instellingen,…
Voorbeeld: Een piek in energieverbruik wordt direct herleid én toegekend aan een specifieke productwissel op lijn 2, in plaats van pas bij de energierekening aan het einde van de maand.
Visualisaties
Eén databron, drie antwoorden: de operator, de planner en de manager zien elk wat voor hen relevant is.
In plaats van dezelfde (webbased) dashboards voor iedereen, wordt dezelfde onderliggende data vertaald naar het niveau en de rol van de kijker: operationeel op de vloer, tactisch voor de planner, strategisch voor het management.
Voorbeeld: Dezelfde productiedata toont de operator een actuele statusmelding, en de manager een weektrend, zonder dat er twee keer data verzameld hoeft te worden.
AI
Verbanden die niemand had gezien, tussen bijvoorbeeld machine-instellingen, kwaliteit en energieverbruik.
Waar traditionele rapportages per onderwerp naar data kijken, combineert AI meerdere databronnen tegelijk en signaleert patronen die met het blote oog niet zichtbaar zijn. Dat levert geen kant-en-klaar antwoord, maar wel een concreet startpunt voor verbetering. Door dit te combineren met machine-learning, kunnen eveneens patronen ontdekt worden die voorheen verborgen bleven, doordat het eenvoudigweg niet gezien werd.
Voorbeeld: Een terugkerende kwaliteitsafwijking blijkt samen te hangen met een specifieke combinatie van machine-instelling en omgevingstemperatuur, een verband dat niemand eerder had gelegd.
DeepInsights
Slimme databundeling van PLC tot IT-systeem, met inzicht zonder dat er meteen een hele MOMS-implementatie voor nodig is.
DeepInsights verzamelt data direct vanuit PLC’s en andere bronnen, en combineert die tot bruikbaar inzicht via visualisatie en, waar relevant, AI. Het is een losstaande dienst, ideaal wanneer een volledige MOMS-implementatie nog niet aan de orde is, maar inzicht wel direct waarde oplevert.
Voorbeeld: Een recyclingbedrijf ziet na drie weken DeepInsights dat één specifieke sorteerlijn structureel meer energie verbruikt bij een bepaald type inputmateriaal, zonder dat iemand dat handmatig had uitgezocht.