Het principe achter DataOps is een andere aanpak dan de klassieke, bilaterale koppeling tussen twee systemen. Data wordt eenmalig gemodelleerd en gecontextualiseerd, en is daarna herbruikbaar voor elke toepassing die erom vraagt, van een dashboard tot een AI-model. Bij veel bedrijven leeft ‘AI’ als buzzwoord; echter is een solide dataplatform nodig om ook daadwerkelijk stappen te zetten richting een constructieve en betrouwbare AI oplossing. DataOps kan dit realiseren.
Voor DataOps maken wij, voornamelijk, gebruik van Highbyte.
Voorbeeld: Een alarm op de vloer triggert automatisch een dataset die realtime naar zowel de operator als het onderhoudsteam wordt gestuurd, zonder dat daar een nieuwe koppeling voor gebouwd moest worden.
Unified Namespace (UNS)
Eén centrale plek waar alle productiedata samenkomt, in plaats van tien systemen die stuk voor stuk met elkaar moeten leren praten.
Een Unified Namespace (UNS) is een architectuur waarin elk systeem, van PLC tot ERP, zijn data één keer publiceert naar een centrale, logisch gestructureerde laag. Nieuwe systemen of toepassingen sluiten vervolgens aan op die laag, niet op elk bestaand systeem afzonderlijk. In de praktijk bouwen we dit vaak op basis van MQTT, met platforms als Ignition of HighByte als onderliggend systeem.
Voorbeeld: Een nieuw kwaliteitsdashboard leest dezelfde data als de bestaande MOMS-koppeling, zonder dat daarvoor een nieuwe verbinding met de PLC’s nodig is. Bij een producent met vijf productielocaties volstaat op dezelfde manier één aansluiting op de UNS voor elke nieuwe toepassing, in plaats van vijf aparte koppelingen per locatie.